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首頁 > 商務會議 > IT互聯網會議 > 2019機器學習與深度學習算法及應用實戰(11月北京班) 更新時間:2019-09-06T09:17:23

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2019機器學習與深度學習算法及應用實戰(11月北京班)
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2019機器學習與深度學習算法及應用實戰(11月北京班)

會議時間:2019-11-23 08:00至 2019-11-24 18:00結束

會議地點: 北京  詳細地址會前通知   周邊酒店預訂

主辦單位: 麥思博(北京)軟件技術有限公司(msup)

發票類型:增值稅普通發票 增值稅專用發票

門票名稱單價截止時間數量
會務費 含參會費,住宿交通自理。 ¥5800.0 2019-11-22 17:00

會議介紹

會議內容 主辦方介紹


2019機器學習與深度學習算法及應用實戰(11月北京班)

2019機器學習與深度學習算法及應用實戰(11月北京班)宣傳圖

課程簡介

課程強調動手操作;內容以代碼落地為主,以理論講解為根,以公式推導為輔。講解機器學習和深度學習的模型理論和代碼實踐,梳理機器學習、深度學習、計算機視覺的技術框架,從根本上解決如何使用模型、優化模型的問題;每次課中,首先闡述算法理論和少量公式推導,然后使用真實數據做數據挖掘、機器學習、深度學習的數據分析、特征選擇、調參和結果比較。

目標收益

通過課程學習,可以理解機器學習的思維方式和關鍵技術;了解深度學習和機器學習在當前工業界的落地應用;能夠根據數據分布選擇合適的算法模型并書寫代碼,初步勝任使用Python進行數據挖掘、機器學習、深度學習等工作。

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 麥思博(北京)軟件技術有限公司(msup) 麥思博(北京)軟件技術有限公司(msup)

麥思博(msup)有限公司發源美國西雅圖,2007年創辦,是一家面向技術型組織的培訓咨詢機構,服務于技術團隊的技能提升、軟件工程的實際應用和產品品質的創新與超越。強調人員、技術、流程和管理的有機結合,注重角色崗位的技能提升與職業發展,以及技術團隊復合管理與協作。每年超過1000家企業續單參與msup旗下公開課、工作坊、案例研究、國際游學等培訓項目。

會議日程

(最終日程以會議現場為準)


課程大綱

第一節:Python機器學習與TensorFlow

numpy/scipy/matplotlib/panda的介紹和典型使用
scikit-learn的介紹和典型使用
多元線性回歸
Logistics回歸與Softmax回歸
決策樹和隨機森林
SVM
多種聚類的原理和調參
TensorFlow典型應用
典型圖像處理
多項式擬合
快速傅里葉變換FFT
奇異值分解SVD
Soble/Prewitt/Laplacian算子與卷積網絡

代碼和案例實踐:

股票交易數據的 (指數)移動平均線與預測
無人機圖像的風機葉片缺陷檢測和識別系統
環保檢測數據異常檢測和分析
股票數據分析
社會學人群收入預測
葡萄酒數據集的決策樹/隨機森林分類
泰坦尼克乘客存活率估計

第二節:卷積神經網絡CNN

神經網絡結構,濾波器,卷積
池化,激活函數,反向傳播
目標分類與識別、目標檢測與追蹤
經典AlexNet、VGG、GoogleLeNet
Inception
ResNet、DenseNet
視頻關鍵幀處理
物體檢測與定位
RCNN,Fast-RCNN,Faster-RCNN,MaskRCNN
YOLO
FaceNet

代碼和案例實踐:

搭建自己的卷積神經網絡
基于CNN的圖像識別
卷積神經網絡調參經驗分享

代碼和案例實踐:

遷移學習(Transfer Learning)
人臉檢測
OCR字體定位和識別
睿客識云
氣象識別

第三節:循環神經網絡RNN

RNN基本原理
LSTM、GRU
Attention
編碼器與解碼器結構
言特征提取:word2vec
Seq2seq模型

代碼和案例實踐:

看圖說話
視頻理解
藏頭詩生成
問答對話系統
循環神經網絡調參經驗分享

第四節:生成對抗網絡GAN與增強學習RL

生成模型:貝葉斯、HMM到深度生成模型
GAN對抗生成神經網絡
DCGAN
Conditional GAN
InfoGan
Wasserstein GAN
馬爾科夫決策過程
貝爾曼方程、最優策略
策略迭代、值迭代
Q Learning
SarsaLamda
DQN
A3C

代碼和案例實踐:

圖片生成
看圖說話
對抗生成神經網絡調參經驗分享
飛翔的小鳥游戲
基于增強學習的游戲學習
DQN的實現

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會議嘉賓

(最終出席嘉賓以會議現場為準)


鄒老師

中科智視首席研究員

中科智視首席研究員、天津大學創業導師、中國醫藥教育協會老年健康分會學術委員,《聊城大學學報》中青年編委;創立的睿客邦與多所高校合作建立了Al實訓實習基地,完成和在研30多個人工智能工業項目,廣泛應用于醫療、交通、農業、氣象、銀行、電信等多個領域,致力于人工智能新技術的實踐和應用。

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參會指南

會議門票


會務費:5800元/人,含參會費,住宿交通自理。

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溫馨提示
酒店與住宿: 為防止極端情況下活動延期或取消,建議“異地客戶”與活動家客服確認參會信息后,再安排出行與住宿。
退款規則: 活動各項資源需提前采購,購票后不支持退款,可以換人參加。

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會議支持:

  • 會員折扣
    該會議支持會員折扣
    具體折扣標準請參見plus會員頁面
  • 會員返積分
    每消費1元累積1個會員積分。
    僅PC站支持。
  • 會員積分抵現
    根據會員等級的不同,每抵用1元可使用的積分也不一樣,具體可參見PLUS會員頁面。 僅PC站支持。

會議地點

部分參會單位

主辦方沒有公開參會單位

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